以数字化智能化助力城市安全有序运行
增强城市韧性的必然选择
（紧接1版）这需要不断完善从城市地下到地面再到空中的全景全时多模态感知物联网络，全面采集城市运行数据以感知环境变化；还要优化城市数字底座并研发长短周期预测模型，提升短期风险预见与长期风险演化预测的准确性，通过统筹规划协调，帮助城市适应环境变化。要解决好“城市大脑”中“数据集中”与“业务分散”的矛盾，可搭建具有多个安全计算中心的分布式智能体系，“平时”完善安全可信的分布式计算架构、多方计算统筹机制，“战时”即可实现应急响应信息系统的快速构建与动态改进。
化险为夷不是增强城市韧性的终点。增强城市韧性，还要运用数字技术、智能技术总结经验、探索更佳方案，增强城市应对未来风险的能力，不断提升城市运行的未来表现。这可从以下几个方面着力。一是提高风险溯源、源头治理能力。如运用可解释的风险预测模型尽早发现风险源头与传导网络，以系统性源头治理降低城市运行风险，减少应急响应带来的资源挤兑。二是改进应急预案。基于灾害防治工作的数据和知识归档，构建反馈学习和知识推理模型，生成或更新面向不同灾害等级的应急预案，运用城市仿真平台验证预案有效性，提升应急准备能力。
当前，尽管新一代信息技术迅速发展，但对建设韧性安全城市而言，相关技术还不完善。例如，深度学习缺乏可解释性、数字孪生领域缺乏技术标准和规范等。此外，在增强数字包容性以帮助弱势群体跨越数字鸿沟、增强数字隐私性以推动数据要素流通共享、增强数字真实性以避免生成有偏差的模型等方面还有短板弱项。我们不能对技术过于乐观，技术永远无法取代“时时放心不下”的责任感。要以务实的态度面向实践场景，探索拓展以数字化智能化助力城市安全有序运行的路径方式，不断增强城市的“数字韧性”。
据6月14日人民日报